Approche par les situations et intégration des TIC dans l'enseignement apprentissage du français langue d'enseignement à l'élémentaire
Notice bibliographique
Résumé
Ce texte aborde la problematique de l’enseignement du francais langue d’enseignement en contexte de reforme curriculaire et d’innovation technologique dans une ecole pilote de Dakar (Senegal). Son contenu se fonde sur des resultats d’un projet de recherche collaborative mettant en partenariat des chercheurs de la Chaire UNESCO en developpement curriculaire de l’Universite du Quebec a Montreal (CUDC) et de l’Institut national d’etude et d’action pour le developpement de l’education (INEADE, Dakar) dans le cadre d’un projet d’integration des technologies de l’information et de la communication (TIC) dans les apprentissages de base a l’ecole elementaire au Senegal [1] . Le texte montre qu’un enseignement de la langue base sur une approche par les situations de vie avec integration des TIC contribue au developpement des competences en litteratie chez les eleves. Les ameliorations dans les apprentissages en langue constatees lors des activites de lecture et d’ecriture dans une classe experimentale de CM1 y sont decrites en recourant a une double focalisation. Une focalisation qui porte sur le rapport de l’eleve a son environnement incluant les TIC et celle qui porte sur l’objet d’enseignement. A cet effet, les perspectives constructivistes et de la cognition situee nous servent de cadre de reference pour analyser l’integration des TIC dans les apprentissages de la langue d’enseignement a l’Ecole Serigne Amadou Aly Mbaye (SAAM).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».