A Qualitative Study of Antipsychotic Medication Experiences of Youth.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the lived experience of youth who are prescribed antipsychotics. METHODS: We conducted an interpretive phenomenology study of young people with recent experience of taking antipsychotics. Youth were interviewed and a staged approach was used for data analysis of transcriptions. We collected approximately 13 hours of audio from 18 youth aged 13 to 26 years between January and August of 2010. RESULTS: Ambivalence was significant and antipsychotic adverse effects frequently tempered benefits. Both illness and antipsychotics had significant impacts on physical and mental wellbeing with adverse effects on relationships and functioning in various contexts (e.g., school). Stigma related to both antipsychotics and illness was also prominent. Participants' limited knowledge about their antipsychotics and pressure to conform within their youth culture and context affected decisions on starting, adhering to, and persisting with treatment. CONCLUSIONS: The lived experience of youth taking antipsychotics is complex and the benefits (e.g., symptom improvement) and consequences (e.g., adverse effects) associated with antipsychotics affect all facets of life. More research is needed to better understand youth priorities in treatment decisions and whether youth who demonstrate substantive gaps in their knowledge about antipsychotics are truly given the opportunity to be informed and engage in management decisions including whether to initiate, persist with, and discontinue treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».