Plant and seed nutrient uptake in common bean in seven organic and conventional production systems
Notice bibliographique
Résumé
Westermann, D. T., Terán, H., Muñoz-Perea, C. G. and Singh, S. P. 2011. Plant and seed nutrient uptake in common bean in seven organic and conventional production systems. Can. J. Plant Sci. 91: 1089–1099. Knowledge of plant and seed nutrient uptake by crop cultivars in organic and conventional production systems (PS) is essential for breeding the most appropriate genotypes for each PS. The objective was to determine the plant and seed uptake of nitrogen (N), phosphorus (P), potassium (K), copper (Cu), manganese (Mn), and zinc (Zn) by 16 common bean genotypes. We also identified genotypes efficient in plant and seed nutrient uptake across seven organic and conventional PS. A randomized complete block design with four replicates (one plot per replicate) was used for evaluation in each of seven organic and conventional PS in 2003 and 2004. The effects of plant and seed uptake of nutrients, genotypes, PS, and the genotype × PS interaction were significant (P≤0.05). Plant and seed uptake of nutrients decreased in on-station continual dry bean and drought-stressed and on-farm organic low-input compared with on-station conventional irrigated and on-farm organic high-input PS. Common bean genotypes with higher biomass yield, in general, also had higher nutrient uptake, regardless of PS. In general, N and P uptakes were high and that for Mn was markedly low among common bean genotypes. Pinto CO46348, Bill Z, and Othello and Mexican red NW-63 and UI 239 were high-yielding and used nutrients more efficiently across seven organic and conventional PS and years. Other cultivars either had low biomass and seed yield (e.g., Common Pinto, Topaz, Common Red Mexican, UI 59) or were more efficient at whole-plant uptake or seed uptake of nutrients, but not both (e.g., Matterhorn, UI 465). Use of the above five genotypes should be maximized for production in both organic and conventional PS, and for breeding high-yielding broadly adapted cultivars efficient in plant and seed nutrient uptake in organic and conventional PS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».