Prevalence of knee abnormalities in patients with osteoarthritis and anterior cruciate ligament injury identified with peripheral magnetic resonance imaging: a pilot study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: 1) To assess, with a peripheral magnetic resonance imaging system (pMRI), the prevalence of bony and soft tissue abnormalities in the knee joints of normal subjects, osteoarthritis (OA) patients, and individuals who have suffered an anterior cruciate ligament (ACL) rupture; and 2) to compare the prevalence among groups. METHODS: Magnetic resonance (MR) images of 28 healthy, 32 OA, and 26 ACL damaged knees were acquired with a 1.0-T pMRI system. Two radiologists graded the presence and severity of 9 MR image features: cartilage degeneration, osteophytes, subchondral cyst, bone marrow edema, meniscal abnormality, ligament integrity, loose bodies, popliteal cysts, and joint effusion. RESULTS: Ten of 28 healthy (35.7%), 24 of 26 ACL (92.3%), and all OA knees (100%) showed prevalent cartilage defects; 5 healthy (17.9%), 20 ACL (76.9%), and all OA knees (100%) had osteophytes; and 9 normal (32.1%), 21 ACL (80.8%), and 29 OA knees (90.6%) had meniscal abnormalities. One-half of the knees in the OA group (16 of 32, 50%) had subchondral cysts, and almost one-half had bone marrow edema (15 of 32, 46.9%). These features were not common in the ACL group (7.7%, and 11.5%, respectively) and were not observed in healthy knees. The OA group had the most severe cartilage defects, osteophytes, bone marrow edema, subchondral cysts, and meniscal abnormalities; the ACL group showed more severe cartilage defects, osteophytes, and meniscal abnormalities than did normal subjects. CONCLUSION: The results suggest that knees that have sustained ACL damage have OA-like reatures; most subjects (19 of 26, 73.1%) could be identified as in the early stage of OA. The prominent abnormalities present in ACL-damaged knees are cartilage defects, osteophytes, and meniscal abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».