Functional analysis of miR-101-3p and Rap1b involved in hepatitis B virus-related hepatocellular carcinoma pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNA-101(miR-101) has been shown to be down-regulated in hepatocellular carcinoma (HCC). The hepatitis B virus (HBV) is a major risk factor in the development and progression of HCC. However, the correlation between HBV and miR-101 has not yet been fully elucidated. In this study, we reported that HBV could repress miR-101-3p by inhibiting its promoter activity and identified the potential effects of miR-101-3p on some important biological properties of HCC cells by targeting Rap1b. Dual-luciferase reporter assays showed that HBV down-regulated miR-101-3p by inhibiting its promoter activity. Down-regulation of miR-101-3p promoted cell proliferation, migration, and reduced apoptosis, and resulted in up-regulation of Rap1b, while overexpression of miR-101-3p inhibited these processes. Moreover, overexpression of Rap1b was able to reverse the suppressed cell proliferation and migration mediated by miR-101-3p. Our data showed that HBV down-regulated miR-101-3p expression by inhibiting its promoter activity, which resulted in up-regulation of Rap1b, and down-regulation of miR-101-3p or up-regulation of Rap1b promoted proliferation and migration of HCC cells. This provides a new understanding of the mechanism of HBV-related HCC pathogenesis and the potential application of miR-101-3p in cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».