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Enregistrement W1719505078 · doi:10.6000/1929-2279.2015.04.03.1

Histo-Epidemiological Profile of Digestive Cancers in Togo

2015· article· en· W1719505078 sur OpenAlexvenueno aff
Tchin Darré, Lantam Sonhaye, Mazamaesso Tchaou, K. Kanassoua, Abdoulatif Amadou, A Bagny, A. A. N’Guiessan, Koffi Amégbor, Gado Napo‐Koura

Notice bibliographique

RevueJournal of cancer research updates · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal and Anal Carcinomas
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEsophagusStomachGastroenterologyAdenocarcinomaIncidence (geometry)CancerEpidemiologyRectumInternal medicineDigestive tractStomach cancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:The frequency of digestive cancers is increasing since the last ten years. The aim of the study was to determine the epidemiologic and histologic aspects of digestive cancers in Togo. Method: We conducted a descriptive cross-sectional study focused on digestive cancers cases diagnosed from 1995 throughout 2014 (20 years) at the pathology laboratory of the Lomé teaching hospital. We included all digestive samples (biopsy, excision, surgical specimens) collected and sent to the pathology laboratory from 1994 to 2013 using data from the records of the laboratory. Results: We have collected 1306 cases of digestive cancers (20.4%). The annual incidence was 65.3 cases. The sex-ratio (M/F) was 1.5. The mean age was 47.8 years. The most common locations were the stomach (35.3%) and the esophagus (27.3%). The adenocarcinoma was predominant in the stomach (84.4%), the rectum (70.2%), and the colon (86.3%). The squamous cell carcinoma was commonly found at the esophagus (94.8%). The lymphomas were observed in the small intestine (53.4%). Conclusion: Digestive cancers are frequent in Togo and occur in young adults. The stomach cancer is the most common cancer

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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