Incidence and severity of acute complications after spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: The aim of this multicenter, prospective study was to determine the spectrum, incidence, and severity of complications during the initial hospitalization of patients with spinal cord injury. METHODS: The study was conducted at 9 university-affiliated hospitals that comprise the clinical centers of the North American Clinical Trials Network (NACTN) for Treatment of Spinal Cord Injury. The study population comprised 315 patients admitted to NACTN clinical centers between June 25, 2005, and November 2, 2010, who had American Spinal Injury Association (ASIA) Impairment Scale grades of A-D and were 18 years of age or older. Patients were managed according to a standardized protocol. RESULTS: The study population was 79% male with a median age of 44 years. The leading causes of injury were falls (37%) and motor vehicle accidents (28%). The distribution of initial ASIA grades were A (40%), B (16%), C (15%), and D (29%). Fifty-eight percent of patients sustained 1 or more severe, moderate, or mild complications. Complications were associated with more severe ASIA grade: 84% of patients with Grade A and 25% of patients with Grade D had at least 1 complication. Seventy-eight percent of complications occurred within 14 days of injury. The most frequent types of severe and moderate complications were respiratory failure, pneumonia, pleural effusion, anemia, cardiac dysrhythmia, and severe bradycardia. The mortality rate was 3.5% and was associated with increased age and preexisting morbidity. CONCLUSIONS: Knowledge of the type, frequency, time of occurrence, and severity of specific complications that occur after spinal cord injury can aid in their early detection, treatment, and prevention. The data are of importance in evaluating and selecting therapy for clinical trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».