Presenilin-1 Holoprotein is an Interacting Partner of Sarco Endoplasmic Reticulum Calcium-ATPase and Confers Resistance to Endoplasmic Reticulum Stress
Notice bibliographique
Résumé
Presenilin-1 (PSEN1) is a primary component of the gamma-secretase complex, and total levels of its holoprotein and endoproteolytic fragments are tightly regulated. We examined the effects of several types of endoplasmic reticulum (ER) stress on quantitative changes in the levels of PSEN1 mRNA, holoprotein, and fragments. The ER stress-inducing chemical compounds tunicamycin, brefeldin-A, thapsigargin, and staurosporine were added to the culture media of various human cell lines. Tunicamycin treatment caused a doubling of PSEN1 holoprotein production in HEK293 cells and an increase in holoprotein production to approximately 180% in GOTO human neuroblastoma and KNS-42 human glioma cell lines, without changing the amounts of PSEN1 N- or C-terminal fragments. The elevated holoprotein level in HEK293 cells was accompanied by an increase in PSEN1 mRNA expression. HEK293 cells that stably overexpressed PSEN1 holoprotein showed increased resistance to ER stress induced by tunicamycin, but they did not show resistance to ER stress caused by thapsigargin, a specific inhibitor of sarco ER calcium-ATPase (SERCA). In wild-type HEK293 cells under ER stress induced by tunicamycin, an increased amount of SERCA interacted with PSEN1 holoprotein. PSEN1 production varied among cell types and circumstances. The results suggested that the holoprotein forms a complex with the SERCA channel and participates in the regulation of intracellular calcium homeostasis. These findings provide support for the calcium hypothesis of Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».