Plasma fatty acids are associated with circulating adiponectin in overweight adolescent girls
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Recent evidence suggests insulin resistance develops as a result of dietary fat quality and plasma fatty acids are a good marker to reflect recent dietary exposure. Adiponectin could be involved in the pathway in which dietary fatty acids influence insulin sensitivity. The purpose of this study was to describe how dietary fatty acids impact adiponectin concentrations. Methods: We examined the plasma fatty acids of 180 adolescent daughters born to mothers with and without gestational diabetes. Overweight was defined as ≥ 85th percentile based on CDC 2000 BMI‐for‐age growth charts. Fasting adiponectin concentrations were measured using a commercial assay. Results: There were no differences in fatty acid concentrations between normal weight and overweight adolescents. However, the relation between fatty acids and adiponectin varied by body weight. Among the overweight teens, n‐6 fatty acids were positively related with circulating adiponectin (r = 0.36, P = 0.01). In addition, adiponectin was significantly and negatively associated with monounsaturated fatty acids (r = −0.29, P = 0.04) and n‐3 fatty acids (r = −0.35, P = 0.01). Conclusions: Obesity may impact the relationship between markers of fat intake and adiponectin. Unlike previous findings in healthy subjects, n‐3 is inversely associated with circulating adiponectin levels in overweight adolescent girls. Obesity and insulin resistance have been proposed to result in alterations of fatty acid desaturase activities leading to differences in fatty acid composition thus potentially explaining these findings in this subgroup of adolescents. CIHR Funding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».