Effect of Tricalcium Magnesium Silicate Coating on the Electrochemical and Biological Behavior of Ti-6Al-4V Alloys
Notice bibliographique
Résumé
In the current study, a sol-gel-synthesized tricalcium magnesium silicate powder was coated on Ti-6Al-4V alloys using plasma spray method. Composition of feed powder was evaluated by X-ray diffraction technique before and after the coating process. Scanning electron microscopy and atomic force microscopy were used to study the morphology of coated substrates. The corrosion behaviors of bare and coated Ti-6Al-4V alloys were examined using potentiodynamic polarization test and electrochemical impedance spectroscopy in stimulated body fluids. Moreover, bare and coated Ti-6Al-4V alloys were characterized in vitro by culturing osteoblast and mesenchymal stem cells for several days. Results demonstrated a meaningful improvement in the corrosion resistance of Ti-6Al-4V alloys coated with tricalcium magnesium silicate compared with the bare counterparts, by showing a decrease in corrosion current density from 1.84 μA/cm2 to 0.31 μA/cm2. Furthermore, the coating substantially improved the bioactivity of Ti-6Al-4Valloys. Our study on corrosion behavior and biological response of Ti-6Al-4V alloy coated by tricalcium magnesium silicate proved that the coating has considerably enhanced safety and applicability of Ti-6Al-4V alloys, suggesting its potential use in permanent implants and artificial joints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».