Identification of nonlinearity in rainfall‐flow response using data‐based mechanistic modeling
Notice bibliographique
Résumé
Data‐based mechanistic (DBM) modeling is an established approach to time series model identification and estimation, which seeks model structures and parameters that are both statistically optimal and consistent with plausible mechanistic interpretations of the system. This paper describes the application of the DBM method to 10 min, relatively high precision, rainfall‐flow data, including observations of both surface flow and subsurface flow. For a generally wet winter period, the preferred surface flow model is nonlinear in flow generation and linear in routing, while the preferred subsurface flow model is linear in flow generation and nonlinear in routing. These models have mechanistic interpretations in terms of mass balance, hydrodynamics, and conceptual flow pathways. The four‐parameter surface and subsurface flow models explain 91% and 96% of the variance of the corresponding observations. Other plausible models were identified but were less parsimonious or were more reliant on prior perceptions. For a wet summer validation period, the models performed as well as in the calibration period; however, when a long dry spell was included, the performance deteriorated. It is speculated that this is because of complex wetting‐drying dynamics and potential nonstationarity of the soil properties that are not sufficiently revealed in the available data. Conceptual models informed by the DBM results matched the DBM model performance for subsurface flow but gave poorer performance for the more complex surface flow responses. It is concluded that the DBM method can identify nonlinearity in both flow generation and routing and provide conceptual insights that can go beyond prior expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».