Admissibility of Expert Opinions on Eyewitness Evidence: International Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
The courts of the United Kingdom and Canada have largely been averse to the reception of expert evidence that commentates upon the risks and potential deficiencies of eyewitness identification. Australian courts have trodden a somewhat unclear middle path. However, United States courts have latterly been amenable to some degree to the reception of such evidence. The decision of the Supreme Court of Pennsylvania in Commonwealth of Pennsylvania v Walker, 92 A 3d 766 (2014) is the latest (albeit with a strong dissent) to join the majority position in the United States, allowing such evidence in certain circumstances. This article reviews the bases for the different approaches adopted in the various jurisdictions and identifies areas upon which further research will be constructive in bringing about a consistent position internationally on the issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,207 | 0,315 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,054 |
| Communication savante | 0,031 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,037 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».