Notice bibliographique
Résumé
Demulsifiers are a class of surfactants used to destabilize emulsions. This destabilization is achieved by reducing the interfacial tension at the emulsion interface, often by neutralizing the effect of other, naturally occurring surfactants which are stabilizing the emulsion. Demulsifier performance is routinely characterized using simple test procedures developed for use in the field. Because of the complexity of factors determining emulsion stability and, therefore, the effectiveness of any given demulsifier chemical, the wide variety of fundamental, mechanistic approaches to demulsifier selection often give way to empirical methods. A discussion of some of the common demulsifier performance characterization techniques is given along with some empirical methods for demulsifier selection. Introduction Several excellent reviews of demulsifier chemistry and properties can be found in the literature. For this chapter, the important factors in demulsifier selection and characterization will be discussed, accompanied with specific examples. Chemical demulsification is commonly used to separate water from heavy oils in order to produce a fluid suitable for pipelining (typically less than 0.5% solids and water). A wide range of chemical demulsifiers are available in order to effect this separation. In order to develop the fundamental understanding necessary to optimize demulsifier selection for a particular emulsion, it should be sufficient, in principle, to obtain a complete chemical and physical characterization of both the emulsion to be separated and the demulsifier to be used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».