Accuracy of a Digital Impression System Based on Active Wavefront Sampling Technology for Implants Considering Operator Experience, Implant Angulation, and Depth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a scarce knowledge on the accuracy of intraoral digital impression systems for dental implants. PURPOSE: The purpose of this study is to evaluate the accuracy of a digital impression system considering clinical parameters. MATERIALS AND METHODS: A master model with six implants (27, 25, 22, 12, 15, 17) was fitted with polyether ether ketone scan bodies. Implant no. 25 was placed with 30° mesial angulation in relation to the vertical plane (y axis), and implant no. 15 was positioned with 30° distal angulation. Implant no. 22 was placed 2 mm and no. 12, 4 mm below the gingiva. Experienced (n = 2) and inexperienced operators (n = 2) performed scanning (Lava Chairside Oral Scanner; 3 M ESPE, St Paul, MN, USA) at standard and high accuracy mode. Measurements involved five distances (27-25, 27-22, 27-12, 27-15, 27-17). Measurements with high accuracy three-dimensional coordinated measuring machine (CMM) of the master model acted as the true values. The data obtained were subtracted from those of the CMM values. RESULTS: Experience of the operator significantly influenced the results (p = .000). Angulation (p = .195) and depth of implant (p = .399) did not show significant deviation from the true values. The mean difference between standard and high accuracy mode was 90 μm. CONCLUSIONS: With the active wavefront sampling, technology-based digital impression system training seems to be compulsory. Impressions of angulated implants may diminish the accuracy of the impression, yet the results were not significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».