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Enregistrement W1720262967 · doi:10.26522/vp.v10i2.837

Altérité et inclusion. Du corps propre au corps social en classe de langue : emprunts à la danse contemporaine

2013· article· fr· W1720262967 sur OpenAlexvenueno aff
Marie-Paule Muller-Jaecki

Notice bibliographique

RevueVoix Plurielles · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesInclusion (mineral)DanceSociologyArtVisual artsGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La classe de langue étrangère, par la transformation du corps propre qu’elle présuppose afin d’accéder à un nouveau corps social, place-t-elle l’élève en situation de handicap et génère-t-elle de la souffrance ? Est-il possible de l’éviter ? La réflexion menée part de l’observation d’expériences vécues en danse contemporaine autour de la création de performances incluant des danseurs en situation de handicap. L’analyse de la démarche pédagogique adoptée fait émerger des constantes qui contribuent à l’inclusion de chaque danseur. Elle peut être source d’inspiration pour l’enseignant afin de construire une dynamique d’apprentissage d’une langue étrangère où chaque élève se sente compétent. Otherness and inclusion. What can contemporary dance bring to the foreign language class for learners to access a new social body? The foreign language class implies a transformation of the learner’s own body in order to access a new social body. Does it thereby handicap pupils, generating suffering? Is it possible to avoid this? The following reflection starts from the observation of experiences in contemporary dance, related to the creation of performances including disabled dancers. The analysis of the pedagogy reveals constants which contribute to the inclusion of every dancer. It can inspire teachers in order to design a foreign language learning approach in which each pupil feels competent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,017
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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