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Enregistrement W1720369452 · doi:10.1714/1311.14483

10.1714/1311.14483

2000· review· en· W1720369452 sur OpenAlexvenueno aff
Mario Leoncini, Anna Toso, Mauro Maioli, Francesco Bellandi

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClopidogrelAtorvastatinMedicinePharmacologyPravastatinRosuvastatinStatinPercutaneous coronary interventionCYP2C19Loading doseP2Y12TiclopidineInternal medicineAspirinCholesterolMyocardial infarctionCytochrome P450Metabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antiplatelet therapy with clopidogrel should be administered to patients with acute coronary syndromes and those submitted to percutaneous coronary intervention (PCI) (secondary prevention). Clopidogrel is a pro-drug which requires hepatic cytochrome P450 (CYP) metabolic activation to produce the active metabolite that inhibits platelet aggregation. CYP2C19 and CYP3A4/5 are the principal contributors in the two-step hepatic oxidation of clopidgrel. However, the response to clopidogrel is not uniform; it varies from patients platelet reactivity on standard-dose clopidogrel are at increased risk of recurrence of adverse cardiovascular events. Also drug-drug interactions that influence the function of CYP isoenzymes may affect the response to clopidogrel. Lipophilic statins, such as atorvastatin, are predominantly metabolized by CYP3A4 and may interfere with CYP activation of clopidogrel, contrary to what happens with hydrophilic statins, such as rosuvastin or pravastatin. Recently, it has been shown that in patients who presented post-PCI high on-treatment platelet reactivity on standard-dose clopidogrel during chronic treatment with clopidogrel and low-dose atorvastatin (10 mg), switching to a non-CYP3A4-metabolized statin, such as rosuvastatin or pravastatin, resulted in a significant decrease in platelet reactivity. The clinical benefit of statins is attributed to mulitple mechanisms which go beyond their lipid-lowering effects and include also antithrombotic properties. In particular, atorvastatin inhibits adenosine diphospate and thrombin-induced platelet aggregation. Moreover, pharmacodynamic studies appear to show some synergy between clopidogrel and atorvastatin: the enhancement of clopidogrel effects due to atorvastatin seems to be dose-related and independent of LDL cholesterol reduction. A recent study shows that the addition of high-dose atorvastatin (80mg) for 30 days significantly improves the pharmacodynamic effects of double-dose clopidogrel, reducing platelet reactivity and improving optimal clopidogrel response in statin naïve patients with high-on treatment platelet reactivity on standard-dose clopidogrel. These pharmacodynamic studies suggest that switching to a no CYP3A4-metabolized statin in patients with high on-treatment platelet reactivity on standard-dose clopidogre on chronic treatment with low-dose atorvastatin or administration of high-dose atorvastatin maybe two alternative strategies to avoid possible negative drug-drug interactions and to improve individual patient response to clopidogrel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9750,979

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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