The addition of CO<sub>2</sub>to four superbase ionic liquids: a DFT study
Notice bibliographique
Résumé
The addition of carbon dioxide to four superbase ionic liquids, [P3333][Benzim], [P3333][124Triz], [P3333][123Triz] and [P3333][Bentriz] was studied using a molecular DFT approach involving anions alone and individual ion pairs. Intermolecular bonding within the individual ion pairs is characterised by a number of weak hydrogen bonds, with the superbase anion geometrically arranged so as to maximize interactions between the heterocyclic N atoms and the cation. The pairing energies show no correlation to the observed CO2 adsorption capacity. Addition of CO2 to the anion alone clearly resulted in the formation of a covalently-bound carbamate function with the strength of binding correlated to experimental capacity. In the ion pair however the cation significantly alters the nature of the bonding such that the overall cohesive energy is reduced. Formation of a strong carbamate function occurs at the expense of weakening the interaction between anion and cation. In the more weakly absorbing ion pairs which contain [123Triz](-) and [Bentriz](-), the carbamate-functionalised systems are very close in energy to adducts in which CO2 is more weakly bound, suggesting an equilibrium between the chemi- and physisorbed CO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».