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Enregistrement W1720754255 · doi:10.1002/9780470151808.sc01d02s3

Formation and Hematopoietic Differentiation of Human Embryoid Bodies by Suspension and Hanging Drop Cultures

2007· article· en· W1720754255 sur OpenAlexaff
Chantal Cerdan, Seok Ho Hong, Mickie Bhatia

Notice bibliographique

RevueCurrent Protocols in Stem Cell Biology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbryoid bodyEndodermEctodermBiologyMesodermCell biologyEmbryonic stem cellHaematopoiesisHemangioblastStem cellMolecular biologyImmunologyEmbryoEmbryogenesisGeneticsAdult stem cellGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The in vitro aggregation of human embryonic stem cells (hESCs) into clusters termed embryoid bodies (EBs) allows for the spontaneous differentiation of cells representing endoderm, mesoderm, and ectoderm lineages. This stochastic process results however, in the generation of low numbers of differentiated cells, and can be enhanced to some extent by the addition of exogenous growth factors or overexpression of regulatory genes. In the authors' laboratory, the use of hematopoietic cytokines in combination with the mesoderm inducer bone morphogenetic protein-4 (BMP-4) was able to generate up to 90% of CD45(+) hematopoietic cells with colony-forming unit (CFU) activity. This unit describes two protocols that have been successfully applied in the authors' laboratory for the generation of EBs in (1) suspension and (2) hanging drop (HD) cultures from enzymatically digested clumps of undifferentiated hESC colonies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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