Male Sex Is Independently Associated with Faster Disability Accumulation in Relapse-Onset MS but Not in Primary Progressive MS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple Sclerosis is more common in women than men and females have more relapses than men. In a large international cohort we have evaluated the effect of gender on disability accumulation and disease progression to determine if male MS patients have a worse clinical outcome than females. METHODS: Using the MSBase Registry, data from 15,826 MS patients from 25 countries was analysed. Changes in the severity of MS (EDSS) were compared between sexes using a repeated measures analysis in generalised linear mixed models. Kaplan-Meier analysis was used to test for sex difference in the time to reach EDSS milestones 3 and 6 and the secondary progressive MS. RESULTS: In relapse onset MS patients (n = 14,453), males progressed significantly faster in their EDSS than females (0.133 vs 0.112 per year, P<0.001,). Females had a reduced risk of secondary progressive MS (HR (95% CI) = 0.77 (0.67 to 0.90) P = 0.001). In primary progressive MS (n = 1,373), there was a significant increase in EDSS over time in males and females (P<0.001) but there was no significant sex effect on the annualized rate of EDSS change. CONCLUSION: Among registrants of MSBase, male relapse-onset patients accumulate disability faster than female patients. In contrast, the rate of disability accumulation between male and female patients with primary progressive MS is similar.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle