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Enregistrement W1721138078 · doi:10.1079/9781845931704.0000

Global wine tourism: research, management and marketing

2006· book· en· W1721138078 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCABI eBooks · 2006
Typebook
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWineTourismBusinessMarketingMarketing managementAdvertisingGeographyFood scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction, J Carlsen and S Charters Section 1: The Wine Tourism Setting * Do Tourism and Wine Always Fit Together? A consideration of business motivations, R Fraser and A Alonso, Lincoln University, New Zealand * Land Use Policy and Wine Tourism Development, P Williams, Simon Fraser University, Canada, K Graham, Business Council of British Columbia and L Mathias, Canadian Cancer Society * Enhancing the Wine Tourism Experience: The Customer's Viewpoint, L Roberts, Victoria University, Melbourne and B Sparks, Griffith University, Australia Section 2: Wine Tourism and Regional Development * Wine Tourism and Sustainable Development, J Gammack, Griffith University, Australia * Emerging Wine Tourism Regions: Lesson for Development, B Sparks and J Malady, Griffith University, Australia * Determinants of Quality Experiences in an Emerging Wine Region, T Griffin and A Loersch, University of Technology Sydney, Australia Section 3: Wine Marketing and Wine Tourism * Influences on post-visit wine purchase (and non-purchase) by new Zealand winery visitors, R Mitchell, University of Otago, New Zealand * Electronic Marketing and Wine, J Murphy * Understanding the impact of wine tourism on post-tour purchasing behaviour, B O'Mahony, Victoria University, Australia, J Hall, L Lockshin, University of South Australia, L Jago, Victoria University, Australia and G Brown, University of South Australia Section 4: The Cellar Door * Wine tourists in South Africa: a demographic and psychographic study, D Tassiopoulos and N Haydam * Younger Wine Tourists: A study of generational differences in the cellar door experiences, S Charters and J Fountain, Edith Cowan University, Australia * The effects of survey timing upon visitor perceptions of cellar door quality, M O'Neill and S Charters Section 5: Wine Festivals and Events * Wine Festivals and tourism - a triangulated approach to festival satisfaction and quality, R Taylor, Curtin University, Australia * Wine festival: Analyses for attendees' motivational segmentation, and the event's promotional effects, J Yuan, Texas Tech University, USA, S C Jang, A C Liping and A M Morrison, Purdue University, USA and S Linton, Indiana Wine Grape Council, USA * A Strategic Approach to Wine Festival Development: The case of the Margaret River Wine Festival, J Carlsen and D Getz, University of Calgary, Canada Section 6: Wine Tours and Trails * Nautical wine tourism: A Strategic Plan to Create a Nautical Wine Trail in the Finger Lakes Wine Region of New York State, M Q Adams, University of Adelaide, Australia. * Wine Routes in Portugal, L Correia, Leiria Institute Polytechnic, Portugal and M Passos Ascencao, HAAGA University of Applied Sciences, Finland * Are we there yet? How to navigate the wine trails, D Hurburgh, Myriad Research Associates, Australia and D Friend Summary and Conclusions * The Future of Wine Tourism Research, Management and Marketing, S Charters and J Carlsen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations167
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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