Denitrification under glacial and interglacial conditions: A physical approach
Notice bibliographique
Résumé
Recent analysis of sedimentary δ15N records over the last 200,000 years has shown an expansion of water column denitrification zones during warmer periods and a shrinkage of these oxygen‐poor regions during glacial periods. Two different mechanisms could be responsible for driving the changes in the denitrification records: variations in local productivity leading to a change in remineralization rates and/or changes in the ocean circulation and ocean temperature resulting in variations of the physical supply of dissolved oxygen. Here we focus on the “supply” mechanism by using a fully coupled atmosphere‐ocean‐sea ice‐land surface scheme model (the University of Victoria Earth System Climate Model) to examine oxygen supply under varying physical conditions while maintaining an invariant biological oxygen utilization scheme. We show that circulation changes can be the cause for the observed changes in dissolved oxygen in the glacial ocean. Lower temperatures and enhanced formation of Antarctic Intermediate Water and North Pacific Intermediate Water during glacial periods increase the physical supply of oxygen and therefore decrease water column denitrification. In our Last Glacial Maximum simulations the change in water characteristics in the eastern tropical Pacific is important enough to reduce denitrification by 46% to 65% compared to present‐day conditions, depending on the wind fields used as boundary conditions. The consequences of our findings could be substantial for the near future. With a warming climate, denitrification zones could expand, leading to changes in the biological pump and the flux of N2O into the atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».