Comparison of iron acquisition from Fe–pyoverdine by strategy I and strategy II plants
Notice bibliographique
Résumé
Iron is an essential micronutrient for plants and associated microorganisms. However, the bioavailability of iron in cultivated soils is low. Plants and microorganisms have thus evolved active strategies of iron uptake. Two different iron uptake strategies have been described in dicotyledonous and monocotyledonous graminaceous species. In bacteria, this strategy relies on the synthesis of siderophores. Pyoverdines, a major class of siderophores produced by fluorescent pseudomonads, were previously shown to promote iron nutrition of the dicotyledonous species Arabidopsis thaliana L. (Heynh.), whereas contradictory reports were made on the contribution of those siderophores to the nutrition of graminaceous annuals. Furthermore, no information has so far been available on graminaceous perennials. Here, the contribution of purified pyoverdine of Pseudomonas fluorescens C7R12 to the iron nutrition of two annual and perennial graminaceous plants was assessed and compared with that of two dicotyledonous plant species. Fe–Pyoverdine promoted the iron status of all plant species tested. With the exception of wheat, this promotion was more dramatic in graminaceous species than in dicotyledonous species and was the highest in fescue, a perennial species. The incorporation of 15N-labeled pyoverdine was consistent with the effect on the iron status of the plants tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».