Links Between Girls' Puberty and Externalizing and Internalizing Behaviors: Moving from Demonstrating Effects to Identifying Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Adolescence has fascinated developmental scholars because the transition into adolescence involves biological, psychological, and social changes (Graber & Brooks-Gunn, 1996). At the same time, adolescence has been a focus for research on psychopathology as rates of several disorders increase dramatically during this time period. Most notably, the past few decades have witnessed volumes of studies and theories on adolescent depression, conduct disorder, and subclinical psychopathology (Steinberg & Morris, 2001). Many of these studies have sought to understand the confluence of bio-psychosocial developmental factors that result in the emergence of serious behavioral and emotional problems. In this chapter, we consider several bio-psychosocial models that have been used to explain changes in internalizing and externalizing behaviors during adolescence. Examples from our own work highlight the role of pubertal development in understanding behavioral plasticity during adolescence. Discussions of plasticity in developmental processes have frequently focused on early development and gene–environment interactions in understanding development and behavior (Baltes, Lindenberger, & Staudinger, 1998). Despite a focus on the early periods of development, the notion that adaptation occurs in neural and behavioral development throughout life has been a cornerstone of life span developmental perspectives (Baltes et al., 1998; Cairns, 1998). Recent studies in neuroscience have demonstrated that new neural connections continue to be made across the life span (e.g., Bruer & Greenough, 2001) and specific changes in the prefrontal cortex and limbic regions of the brain occur during adolescence (see Spear, 2000 for a review).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».