Hydrological controls on deep burning in a northern forested peatland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While previous boreal peatland wildfire research has generally reported average organic soil burn depths ranging from 0.05 to 0.20 m, here, we report on deep burning in a peatland in the Utikuma Complex forest fire (SWF‐060, ~90 000 ha, May 2011) in the sub‐humid climate of Alberta's Boreal Plains. Deep burning was prevalent at peatland margins, where average burn depths of 0.42 ± 0.02 m were fivefold greater than in the middle of the peatland. We examined adjacent unburned sections of the peatland to characterize the hydrological and hydrophysical conditions necessary to account for the observed burn depths. Our findings suggest that the peatland margin at this site represented a smouldering hotspot due to the effect of dynamic hydrological conditions on margin peat bulk density and moisture. Specifically, the coupling of dense peat (bulk density >100 kg m−3) and low peat moisture (m <250%) at the peatland margin allowed for severe smouldering to propagate deep into the peat profile. We estimated that carbon release from this margin ‘hotspot’ ranged from 10 to 85 kg C m−2 (mean = 27 kg C m−2), accounting for ~80% of the total soil carbon loss from the peatland during the wildfire. As such, we suggest that current estimations of peatland carbon loss from wildfires that exclude (and/or miss) these ‘hotspots’ are likely underestimating total carbon emissions from peatland wildfires. We conclude that assessments of natural and managed peatland vulnerability to wildfire should focus on identifying dense peat on the landscape that is vulnerable to drying. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».