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Enregistrement W1721891523 · doi:10.3233/wor-2011-1218

Single, childless working women's construction of wellbeing: On balance, being dynamic and tensions between them

2011· article· en· W1721891523 sur OpenAlexaff
Kim Engler, Katherine L. Frohlich, Francine Descarries, Mylène Fernet

Notice bibliographique

RevueWork · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassionDilemmaWorkforceSociologyRepertoireBalance (ability)Work–life balancePopulationConstruct (python library)Gender studiesSocial psychologyPsychologyWork (physics)Political scienceEpistemologyEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Single, childless working women (SCWW) are a notable proportion of the female workforce. The budding research on this population suggests that they have issues of wellbeing that may be tied to specific needs of both their workplaces and their personal lives, and hence, distinct work-life dynamics that require attention. This study explores how SCWW construct their wellbeing. PARTICIPANTS: The sample was composed of 22 SCWW aged 29 to 45. METHODS: A discourse analysis of the transcripts of semi-structured interviews with these women was performed. RESULTS: Most women drew on an interpretative repertoire of "wellbeing as balance" (e.g., diversification and reasonable dosing of life's dimensions). It was associated with a recurrent subject position we have termed "the dynamic woman" whose intensity transfused talk of the activities in her life. Here, work becomes a "passion" and a source of appreciated challenges. However, a dilemma could arise from these constructions for positioning oneself in relation to the cadence of one's active life or rather, in articulating an unambiguous claim to balance. Balance/dosing and dynamicity/passion can be uneasy bedfellows. CONCLUSIONS: Our analyses raise questions about possible counter[balancing] discourses and further argue the relevance of work-life issues for SCWW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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