Technical factors, surgeon case volume and positive margin rates after breast conservation surgery for early-stage breast cancer.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For patients with breast cancer, a negative surgical margin at first breast-conserving surgery (BCS) minimizes the need for reoperation and likely reduces postoperative anxiety. We assessed technical factors, surgeon and hospital case volume and margin status after BCS in early-stage breast cancer. METHODS: We performed a retrospective cohort study using a regional cancer centre database of patients who underwent BCS for breast cancer from 2000 to 2002. We considered the influence of patient, tumour and technical factors (e.g., size of specimen and preoperative diagnosis of cancer available) and surgeon and hospital case volume on margin status at first and final operation. We performed univariate and multivariate regression analyses. RESULTS: We reviewed 489 cases. There were no differences in patient or tumour characteristics among the low-, medium- and high-volume surgeon groups. High-volume surgeons were significantly more likely than other surgeons to operate with a confirmed preoperative diagnosis and to resect a larger volume of tissue. In our univariate analysis and at first operation, the rates of positive margins were 16.4%, 32.9% and 29.1% for high-, medium- and low-volume surgeons, respectively (p = 0.002). In the multivariate analysis, tumour factors (palpability, size, histology), presence of a confirmed preoperative diagnosis and size of resection specimen significantly predicted negative margins. However, when we controlled for these and other factors, high surgeon volume was not a predictor of negative margins at first surgery (odds ratio 1.8, 95% confidence interval 0.9-3.8, p = 0.09). Increased hospital volume was not associated with a lower rate of positive margins at first surgery. CONCLUSION: Various tumour and technical factors were associated with negative margins at first BCS, whereas surgeon and hospital volume status were not. Technical steps that are under the control of the operating surgeon are likely effective targets for quality initiatives in breast cancer surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».