A Novel Massage Therapy Technique for Management of Chronic Cervical Pain: A Case Series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neck pain is a generalized condition resulting from a complex etiology with presentation of a wide variety of symptoms. Neck pain is most often accompanied by decreased range of motion (ROM), muscle and joint stiffness, and limitations in functional capabilities. This condition may result in significant personal and societal burden. PURPOSE: We evaluated the effectiveness of a novel massage therapy intervention by following the treatment regimen and outcomes of two patients experiencing chronic neck pain. PARTICIPANTS: Two patients (46 and 53 years old) experienced chronic (>5 years) neck pain. Both patients reported pain, limited ROM, and muscle and joint stiffness. Additionally, the first patient reported a lack of sleep, and both patients stated their pain interfered with their quality of life and activities of daily living. INTERVENTION: Patients received the Integrative Muscular Movement Technique (IMMT) intervention approximately twice a week for a total of eight treatments, each approximately 20 minutes in duration. RESULTS: Both patients experienced a reduction in pain and an increase in cervical ROM in flexion, extension, rotation, and sidebending. The first patient also reported an increased ability to sleep. Both patients reported an increased ability to perform activities of daily living, including work-related responsibilities. CONCLUSIONS: For the two patients included in this report, therapist observations and patient reports indicate that inclusion of the IMMT treatment in a treatment regimen for chronic neck pain may lead to decreased pain and increased cervical ROM. These positive effects of the IMMT intervention may have a role in enhancing functional outcomes of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».