Serum ferritin levels do not predict the stage of underlying non-alcoholic fatty liver disease.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Hepatic endothelial cells release ferritin in response to increased oxidative stress and lipid peroxidation. The principal aim of this study was to determine if serum ferritin levels predict the underlying stage of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). METHODS: The clinical, biochemical, radiologic and histologic findings of consecutive adult NAFLD patients accessed at a tertiary care center over a 15-year period were analyzed. Those with concurrent liver diseases were excluded. Patients were stratified into three groups based on their histologic stage of disease: simple steatosis, non-alcoholic steatohepatitis (NASH) or cirrhosis. Analysis of Variance and Tukey-Kramer Multiple Comparison tests were used to assess the relationship between serum ferritin levels and stages of NAFLD. RESULTS: 482 patients fulfilled inclusion criteria, including 60 subjects with biopsy proven simple steatosis, 28 subjects with steatohepatitis (NASH) and 20 subjects with histologic or radiologic evidence of cirrhosis. Mean serum ferritin levels were similar in all three groups (simple steatosis: 223.9 ug/L; NASH: 240.7 ug/L; cirrhosis: 271.3 ug/L; p=0.84). NAFLD-induced cirrhotic patients were significantly older, more often diabetic and hypertensive, and had more frequent evidence of splenomegaly and hepatic dysfunction. Following univariate and multivariate modeling, only AST/ALT ratio, diabetes, splenomegaly and age accurately predicted the stage of underlying NAFLD-induced liver disease. CONCLUSION: Hyperferritinemia is common in patients with NAFLD but the extent of serum ferritin elevations do not predict the stage of underlying NAFLD disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».