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Enregistrement W1722738490 · doi:10.1139/y2012-077

Receptors and ionic transporters in nuclear membranes: new targets for therapeutical pharmacological interventions

2012· review· en· W1722738490 sur OpenAlexafffundvenue
Ghassan Bkaily, Levon Avedanian, Johny Al-Khoury, Léna Ahmarani, Claudine Perreault, Danielle Jacques

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart And Stroke Foundation Of Quebec
Mots-clésCrosstalkCytosolReceptorCell biologyMembraneCell membraneNuclear membraneTransporterChemistryBiologyG protein-coupled receptorBiophysicsBiochemistryNucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Work from our group and other laboratories showed that the nucleus could be considered as a cell within a cell. This is based on growing evidence of the presence and role of nuclear membrane G-protein coupled receptors and ionic transporters in the nuclear membranes of many cell types, including vascular endothelial cells, endocardial endothelial cells, vascular smooth muscle cells, cardiomyocytes, and hepatocytes. The nuclear membrane receptors were found to modulate the functioning of ionic transporters at the nuclear level, and thus contribute to regulation of nuclear ionic homeostasis. Nuclear membranes of the mentioned types of cells possess the same ionic transporters; however, the type of receptors is cell-type dependent. Regulation of cytosolic and nuclear ionic homeostasis was found to be dependent upon a tight crosstalk between receptors and ionic transporters of the plasma membranes and those of the nuclear membrane. This crosstalk seems to be the basis for excitation-contraction coupling, excitation-secretion coupling, and excitation - gene expression coupling. Further advancement in this field will certainly shed light on the role of nuclear membrane receptors and transporters in health and disease. This will in turn enable the successful design of a new class of drugs that specifically target such highly vital nuclear receptors and ionic transporters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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