CaLEA 73 gene from <i>Capsicum annuum</i> L. enhances drought and osmotic tolerance modulating transpiration rate in transgenic <i>Arabidopsis thaliana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Acosta-García, G., Chapa-Oliver, A. M., Millán-Almaraz, J. R., Guevara-González, R. G., Cortez-Baheza, E., Rangel-Cano, R. M., Ramírez-Pimentel, J. G., Cruz-Hernandez, A., Gueara-Olvera, L., Aguilera-Bibian, J. E., Hernández-Salazar, M. and Torres-Pacheco, I. 2015. CaLEA 73 gene from Capsicum annuum L. enhances drought and osmotic tolerance modulating transpiration rate in transgenic Arabidopsis thaliana. Can. J. Plant Sci. 95: 227–235. Late embryogenesis abundant (LEA) proteins are an important group of proteins related to the protection of several kinds of abiotic stresses in plants. A LEA gene was cloned from Capsicum annuum seeds and named CaLEA73. This gene was expressed in C. annuum plants during several phenological stages as well as in cold stress and exogen ABA applications. The CaLEA73 gene was ectopically expressed in transgenic Arabidopsis thaliana plants in order to analyse its role under drought and salt stress. Our results displayed an increase in tolerance to drought and osmotic, but not under salt stress in the transgenic lines evaluated. Interestingly, proline levels in transgenic lines were not higher than azygous control plants, when the drought stress was evaluated. Transpiration levels in transgenic plants were lower than control, suggesting an improvement in water efficiency use in CaLEA73 transgenic lines. The stomatal density and index were significantly minor in transgenic plants in comparison to azygous control, likely indicating a reason of the minor transpiration in transgenic plants. Our results are discussed in the context of drought stress physiology aspects for crop improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».