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Enregistrement W1723615885

Shear flow in a mildly sloped riffle-pool sequence

2011· article· en· W1723615885 sur OpenAlexaff
Bruce MacVicar, Lana Obach, Sibel Kara, Thorsten Stoesser, Jim Best

Notice bibliographique

RevueORCA Online Research @Cardiff (Cardiff University) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBedformTurbulenceOpen-channel flowFlumeGeologyMechanicsFlow (mathematics)Shear stressReynolds numberFlow conditionsGeometrySediment transportMathematicsGeomorphologyPhysicsSediment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of physical experiments, together with Large
\nEddy Simulations (LES), are performed for an open channel
\nflow over a mildly sloping pool-riffle sequence, a bed
\nmorphology typical in many coarse-grained rivers. Five lowangled
\n(7.2°) bedforms were placed in a 0.6m wide
\nrectangular flume with a flow Reynolds number of
\napproximately Re=20,000. Our broad goal is to develop a
\ngeneral model of flow over this simplified macroscale
\nbedform. Specific objectives were to measure changes to the
\nthree-dimensional distribution of flow and describe turbulent
\nshear zones that form due to pressure gradients and
\ninteractions with the side wall. A new parameter, Ψ, is
\nintroduced to describe the lateral distribution of flow. Flow
\nover the bedforms is characterized by a three-dimensional
\nredistribution of flow and increased generation of turbulence
\nin zones of flow deceleration, particularly near the side walls
\nof the channel. Over repeated bedforms, the distribution of
\nflow and turbulence adjust towards a type of equilibrium
\ncharacterized by stronger lateral gradients in velocity and
\nReynolds stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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