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Enregistrement W1723674510 · doi:10.7202/032471ar

Isopoll Maps and an Analysis of the Distribution of the Modern Pollen Rain, Eastern and Central Northern Canada

2007· article· en· W1723674510 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
D. L. Elliot-Fisk, John T. Andrews, Susan K. Short, W.N. Mode

Notice bibliographique

RevueGéographie physique et Quaternaire · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArctic Institute of North AmericaExplorers ClubTransport CanadaSmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésPollenMossLichenTaxonCyperaceaeVegetation (pathology)BotanyGeographyPrincipal component analysisEricaceaeFloristicsPhysical geographyPollen sourceBiologyEcologyPoaceaePollination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At 39 sites in eastern and central northern Canada, multiple samples of surface moss and lichens have been analyzed for their pollen content. Although pollen from 20 to 30 taxa were identified in the samples from each site, 8 pollen types (Alnus, Betula, Picea. Pinus, Salix, Gramineae, Cyperaceae and Ericaceae) usually comprise 90 to 100% of the pollen rain. We present isopoll maps of these taxa based on mean percentages of multiple samples from the 39 sites. The data are further analyzed by a number of statistical methods to determine whether there are specific pollen assemblages within this region and to what extent present day climatic parameters and floristic/vegetation zones correlate with pollen counts. Cluster analysis on raw data and on principal component scores yields six distinct pollen assemblages which are further examined by discriminant analysis. Pollen concentration maps for eastern Canada are also presented here and used as an aid in interpreting the percentage data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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