Cyanobacterial distributions along a physico‐chemical gradient in the <scp>N</scp> ortheastern <scp>P</scp> acific <scp>O</scp> cean
Notice bibliographique
Résumé
The cyanobacteria Prochlorococcus and Synechococcus are important marine primary producers. We explored their distributions and covariance along a physico-chemical gradient from coastal to open ocean waters in the Northeastern Pacific Ocean. An inter-annual pattern was delineated in the dynamic transition zone where upwelled and eastern boundary current waters mix, and two new Synechococcus clades, Eastern Pacific Clade (EPC) 1 and EPC2, were identified. By applying state-of-the-art phylogenetic analysis tools to bar-coded 16S amplicon datasets, we observed higher abundance of Prochlorococcus high-light I (HLI) and low-light I (LLI) in years when more oligotrophic water intruded farther inshore, while under stronger upwelling Synechococcus I and IV dominated. However, contributions of some cyanobacterial clades were proportionally relatively constant, e.g. Synechococcus EPC2. In addition to supporting observations that Prochlorococcus LLI thrive at higher irradiances than other LL taxa, the results suggest LLI tolerate lower temperatures than previously reported. The phylogenetic precision of our 16S rRNA gene analytical approach and depth of bar-coded sequencing also facilitated detection of clades at low abundance in unexpected places. These include Prochlorococcus at the coast and Cyanobium-related sequences offshore, although it remains unclear whether these came from resident or potentially advected cells. Our study enhances understanding of cyanobacterial distributions in an ecologically important eastern boundary system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».