Comparison of pharmacokinetics of L-carnitine, Acetyl-L-carnitine and Propionyl-Lcarnitine after single oral administration of L-carnitine in healthy volunteers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the pharmacokinetics of L-carnitine (LC) and its analogues, acetyl-L-carnitine (ALC) and propionyl-L-carnitine (PLC) in healthy volunteers after single L-carnitine administration. METHODS: Liquid L-carnitine (2.0 g) was administered orally as a single dose in 12 healthy subjects. Plasma and urine concentrations of L-carnitine, ALC and PLC were detected by HPLC. RESULTS: The maximum plasma concentration (Cmax) and area under the curve (AUC 0-infinity) of L-carnitine was 84.7+/-25.2 micromol x L(-1) x h and 2676.4+/-708.3 micromol x L(-1) x h, respectively. The elimination half-life of L-carnitine and the time required to reach the Cmax (Tmax) was 60.3+/-15.0 and 3.4+/-0.46 h, respectively. The Cmax of ALC (12.9+/-5.5 micromol x L(-1)) and PLC (5.08+/-3.08 micromol x L(-1)) was lower than L-carnitine (P < 0.01), so as the AUC 0-infinity (166.2+/-77.4 and 155.6+/-264.2 micromol x L(-1) x h, respectively, P < 0.01). The half-life of ALC (35.9+/-28.9h) and PLC (25.7+/-30.3 h) was also shorter than L-carnitine (P < 0.01). The 24h accumulated urinary excretion of L-carnitine, ALC and PLC were 613.5+/-161.7, 368.3+/-134.8 and 61.3+/-37.8 micromol, respectively. CONCLUSION: L-carnitine has a greater maximum plasma concentration than ALC and PLC. L-carnitine also has a longer half-life than ALC and PLC. These data may have important implications in the designing of dosing regimens for L-carnitine or its analogues, such as ALC or PLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».