MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1723869987 · doi:10.1353/prv.2011.0007

Management of Working Time for Career Extension in Belgium and Quebec

2011· article· en· W1723869987 sur OpenAlexaboutno aff
Thibauld Moulaert, Bernard Fusulier, Diane‐Gabrielle Tremblay

Notice bibliographique

RevueR-libre (Université Téluq) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policies and Family
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforcePromotion (chess)Extension (predicate logic)PopulationAccountabilitySociologyPopulation ageingLabour economicsPolitical scienceEconomic growthEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article compares the evolution of employment policies pertaining to ageing population and workforce, and to management of career wind-down in Belgium and Quebec. The article focuses on a trend common to both societies: the promotion of measures aimed at managing working time arrangements toward career extension ("active ageing" in employment). Social transaction analysis applied to the situation under review reveals two distinct societal configurations and shows how structural factors (demographic evolution, retirement ratio and labour market) are not entirely adequate to explain such societal differences. Further explanation is reached when symbolic elements (the logical level) and a description of the actors' evolving positions are grafted to the pattern. The authors conclude that while there are different forms of working-time arrangements for the end of career or active life these relate to the same movement: enhancing individual accountability for extending their participation in the labour market

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueR-libre (Université Téluq)Même sujetSocial Policies and FamilyTravaux en français237 207