Fatigue Life of Bioactive Titanium Dental Implants Treated by Means of Grit‐Blasting and Thermo‐Chemical Treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study focuses on the fatigue behavior of titanium dental implants as-received, with a grit-blasted surface and with a new bioactive surface treatment (2Steps). BACKGROUND: The 2Step process consists of (1) an initial grit-blasting process to produce a micro-rough surface, followed by (2) a combined thermo-chemical treatment that produces a potentially bioactive surface, that is, that can form an apatitic layer when exposed to biomimetic conditions in vitro. The 2Step treatment produced micro-rough and apatitic coating implants. METHODS: Residual stresses were determined by means of X-ray diffraction. The fatigue tests were carried out at 37°C on 500 dental implants, and the S-N curve was determined. The fatigue-crack nucleation for the different treatments was analyzed. RESULTS: The fatigue tests show that the grit-blasting process improves the fatigue life. This is a consequence of the layer of compressive residual stresses that the treatment generates in titanium surfaces. Dental implants that had its surfaced prepared with the 2Step procedure (grit-blasting and thermo-chemical treatment) had its fatigue life decreased by 10% due to the incorporation of oxygen to the surface and the relaxation of the compressive residual stress produced by the heat treatment. CONCLUSIONS: Thermo-chemical treatment is an excellent compromise between the improvement of bioactive and mechanical long-life behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».