Fatigue Life of Bioactive Titanium Dental Implants Treated by Means of Grit‐Blasting and Thermo‐Chemical Treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study focuses on the fatigue behavior of titanium dental implants as-received, with a grit-blasted surface and with a new bioactive surface treatment (2Steps). BACKGROUND: The 2Step process consists of (1) an initial grit-blasting process to produce a micro-rough surface, followed by (2) a combined thermo-chemical treatment that produces a potentially bioactive surface, that is, that can form an apatitic layer when exposed to biomimetic conditions in vitro. The 2Step treatment produced micro-rough and apatitic coating implants. METHODS: Residual stresses were determined by means of X-ray diffraction. The fatigue tests were carried out at 37°C on 500 dental implants, and the S-N curve was determined. The fatigue-crack nucleation for the different treatments was analyzed. RESULTS: The fatigue tests show that the grit-blasting process improves the fatigue life. This is a consequence of the layer of compressive residual stresses that the treatment generates in titanium surfaces. Dental implants that had its surfaced prepared with the 2Step procedure (grit-blasting and thermo-chemical treatment) had its fatigue life decreased by 10% due to the incorporation of oxygen to the surface and the relaxation of the compressive residual stress produced by the heat treatment. CONCLUSIONS: Thermo-chemical treatment is an excellent compromise between the improvement of bioactive and mechanical long-life behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».