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Enregistrement W1724262217

How children and adolescents evaluate gender and racial exclusion.

2002· article· en· W1724262217 sur OpenAlexaff
Melanie Killen, Jennie Lee–Kim, Heidi McGlothlin, Charles Stangor

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPrejudice (legal term)Ethnic groupDevelopmental psychologyFriendshipSocial exclusionSocial psychologyStereotype (UML)Context (archaeology)Stereotype threatSocial cognitionPeer groupSocial environmentCognition
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children's and adolescents' social reasoning about exclusion was assessed in three different social contexts. Participants (N = 294) at three ages, 10 years (4th grade), 13.7 years (7th grade), and 16.2 years (10th grade), fairly evenly divided by gender, from four ethnic groups, European-American (n = 109), African-American (n = 96), and a combined sample of Asian-American and Latin-American participants (n = 89) were interviewed regarding their social reasoning about exclusion based on group membership, gender, and race. The contexts for exclusion were friendship, peer, and school. Significant patterns of reasoning about exclusion were found for the context, the target (gender or race) of exclusion, and the degree to which social influence, authority expectations, and cultural norms explained children's judgments. There were also significant differences depending on the gender, age, and ethnicity of the participants. The findings support our theoretical proposal that exclusion is a multifaceted phenomenon and that different forms of reasoning are brought to bear on the issue. This model was drawn from social-cognitive domain theory, social psychological theories of stereotype knowledge and intergroup relationships, and developmental studies on peer relationships. The results contribute to an understanding of the factors involved in the developmental emergence of judgments about exclusion based on group membership as well as to the phenomena of prejudice, discrimination, and the fair treatment of others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations267
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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