Quality of Minimally Processed Products Marketed in Cuiabá, Mato Grosso, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Consumers have been increasingly seeking healthier foods without sacrificing sensory satisfaction and convenience, which are highly acclaimed attributes in modern times. Minimally processed products can meet these demands. The present study evaluated the microbiological, microscopic and physicochemical quality of minimally processed fruits and vegetables marketed in Cuiabá, Brazil. A total of 36 samples, consisting of sliced melon, fruit salad in pieces, grated carrot, diced melon, sliced papaya and pineapple rounds were subjected to microbiological, microscopic and physicochemical analyses. Salmonella spp. was absent in all samples, while 27.8% (10/36) of the samples showed coliform counts at 45 °C over 2.0 and 2.7 log CFU.g-1 in fruit and vegetables, respectively. Light dirt and foreign matter were present in 55.5% of the samples (20/36), including wood fragments and insect/animal excrements (rat hair) in 13.9% (5/36) of the samples. The pH and soluble solids (°Brix) results ranged from 3.84 to 6.66 and from 8.19 to 10.24, respectively. The products were in different stages of maturation and 27.8% (10/36) of the sliced papaya and grated carrots were in unsatisfactory sanitary conditions under the current Brazilian legislation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».