Notice bibliographique
Résumé
The title of this lecture alludes to Ribenboim’s delightful treatise on Fermat’s Last Theorem [Rib1]. Fifteen years after the publication of [Rib1], Andrew Wiles finally succeeded in solving Fermat’s 350-year-old conundrum. That same year, perhaps to console himself of Fermat’s demise, Ribenboim published a second book, this time on Catalan’s conjecture that there are no consecutive perfect powers other than 8 and 9. As we have learned at this Congress, Preda Mihailescu has just disposed of this conjecture as well. His breakthrough comes only 8 years after the publication of Ribenboim’s book on Catalan’s equation. Such is the magic of Ribenboim’s books: the age-old problems which they treat have invariably been solved, in comparatively short order! So it is with some eagerness that we await the publication of Ribenboim’s next tome (hoping it will be devoted to the Riemann Hypothesis, or the Birch and Swinnerton-Dyer conjecture...) This “fourteenth lecture” is meant as a tribute both to Ribenboim and to the spirit of Fermat: the fascination with concrete Diophantine problems, especially those that draw us, seemingly inexorably, to central topics in the subject (cyclotomic fields, elliptic curves, reciprocity laws, modular forms...)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».