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Enregistrement W1724611031

Indication of cracking during pressing of advanced thin plates using an AE-based monitoring system

2010· article· en· W1724611031 sur OpenAlexaboutno aff
Per Gabrielson, Thomas Skåre, Jan-Eric Ståhl

Notice bibliographique

RevueLund University Publications (Lund University) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeckingAcoustic emissionPressingFormabilityMaterials scienceCrackingSheet metalFracture (geology)SIGNAL (programming language)WeldingAcousticsDie (integrated circuit)Filter (signal processing)Composite materialStructural engineeringComputer scienceEngineeringElectrical engineeringPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The acoustic emission that is detectable in the forming of complex thin part plates contains information about the quality of the pressed plates. The information can be used as process control and to filter out advanced thin plates with defects such as cracks. The article describes the results obtained in a try-out pressing process in special developed punch-die pairs with different pressing depths in a press at Alfa Laval in Lund. At the trials two module testing tools called SE30 and SE25 were used to create a different degree of formability by different surface enlargement in the same complex original design. Used sheet materials were stainless steel and two qualities of titanium. The used measuring system was based on a PC with AE-sensor of model 8152 from Kistler. The results of experiments show that it is possible to detect and distinguish the plates that fracture during the forming operation. For a large number of plates detectable signals from areas close to cracks with only local necking were also obtained. This local necking cannot or can hardly be detected by light-test or light detecting equipment. The left figure shows a metal sheet with fractures and the right figure describes measured acoustic emission as a function of time and the number of the details. In this example the first four plates are fractured and the last five plates are without any fractures. There are several differences between the two types of signals of acoustic emission. The signal that indicates cracking of the plate differs by a sudden high acoustic emission and also a slightly lower level before the crack formation is started. Before the fracture occurs the sheet metal is stretched out and the lower level of acoustic emission also indicates less movement of the sheet metal just before the time of fracture. The purpose of the conducted experiment was to find out whether the selected approach was appropriate. The obtained result shows unambiguously that the chosen approach is pertinent and that an AE-based monitoring system can be used as a process control system to ensure the quality of production of advanced thin plates in stainless steel and titanium. Information can be saved from the main forming operation and can be used to see trends both long and short term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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