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Enregistrement W1725585867

A Critical Review of Ferdinand de Saussure’s Linguistic Theory

2014· review· en· W1725585867 sur OpenAlexvenueno aff
Basel Al-Sheikh Hussein, Ibrahim Abushihab

Notice bibliographique

RevueStudies in literature and language · 2014
Typereview
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Linguistics and Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinguisticsTheoretical linguisticsRelation (database)Selection (genetic algorithm)Applied linguisticsSociologyEpistemologyLinguistic descriptionSemantics (computer science)PhilosophyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Needless to say that the issues and problems by previous linguistic studies and theories have not been completely resolved yet and still remain in dispute. Therefore the authors of this paper feel the need for the re-examination of those problems and principles studied and discussed many years ago. And because the authors believe that many of these problems in linguistics were recognized by Ferdinand de Saussure, the attempt has been made to support this by presenting his linguistic considerations and discussions. The authors’ selection of de Saussure can be justified by the tremendous influence of his work in general development of linguistic theories. The study has revealed that Saussure’s vision of complexities and dilemmas in the description of language still persists in linguistics. For example, uncertainty and disputes still exist over the relation of language to the very great number of speech events in the experience of linguists, in addition to the status of rules or laws applying to all languages and in addition to the nature of linguistic units, especially in semantics. Thus, the study reveals that Saussure’s deliberations provide an inspiring impetus for reconsidering the still disputed aspects and areas in linguistics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,012
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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