Notice bibliographique
Résumé
This study targets the period between 2001 and 2006. Physician’s pay statistics relating to all fee for service practitioners in Saskatchewan were collected. Data related to a number of independent variables commonly used in the design of pay policies were also obtained. These variables include physicians’ places of training, availability of local graduates from each specialty program in Saskatchewan, physicians percentage turnover, changes of physician to population ratio in most specialties, average number of physician patient contacts in most specialties and income distribution skewness per specialty. Statistical analysis was carried out using STATA package version 9. Correlations between a number of variables was established. These correlations include Percentage turnover and change in pay per year between 2001 and 2006, Percentage of provincial graduates to total work force per specialty on one hand and change in pay between 2001 and 2006 on the other hand. Change in pay on one hand and change in volume of clinical activities carried out on the other. This paper revealed three relevant findings. Firstly Saskatchewan Health seems to have responded to the shortage of local graduates in certain specialties by allocating these specialties higher pay rise over the last five years. However this increase was associated with increased recruitment of foreign graduates. Secondly there was a consistent, mostly above inflation rate increase in pay for all specialists except clinical pathologists and diagnostic radiologists (two specialties with a relatively high local graduate retention rates). Thirdly, the overall increase in pay negatively correlated with the turnover rates in the case of family physicians, and did not adequately correlate with the changes in work load of the specialists. The writer argues that Saskatchewan Health has to adjust pay modification practices to respond more effectively to graduates recruitment and retention variables. Blaufuss J, Maynard J, Schollars G. Methods of evaluating turnover costs. Nursing Management 1992 (May); 23(5):52-4,56,58-9. Hyde JC, Fottler MD. Determinants of physician vacancy rates in rural hospitals. Journal of Rural Health 1994; 10(1):38-48, 1994. Saskatchewan Health: Annual Financial Report 2006 and Annual Statistical Report 2006.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».