Notice bibliographique
Résumé
Sex differences are a topic of perennial interest in our society. But it is not generally understood that most sex differences are the result of social, not biological. In the present article, the differences between women and men are presented from the angle of sociolinguistics. During the analysis, the writer emphasize on the three following aspects: 1) Different diction; 2) Different syntactic approach; 3) Different communicative strategies. We hope that through the study a better understanding of the differences between the genders can be achieved. Linguistic differences are merely a reflection of social differences, and as long as society views women and men as different—and unequal—then differences in the language of women and men will persist. Key words: gender, sociolinguistics, communicative strategies, syntactic approach Resume: La difference de sexe entre les etres est un sujet de conversation eternel de notre societe. Mais le commun des mortels ne comprennent pas le fait que les origines de cette difference sont d’ordre plutot social que physiologique. Dans l’article present, l’auteur met l’accent sur trois points : premierement, la difference de choix du terme ; deuxiemement, celle de syntaxe, troisiemement, celle de technique de communication. Nons esperont que nos recherches peuvent contribuer a une meilleure connaissance de la difference de sexes. La difference langagiere n’est qu’un miroir de la difference sociale. Tant que nons voient les femmes et les hommes d’un oeil different ou inegal, cette difference de langue subsistera pour toujours. Mots-Cles: sexe, linguistique sociale, moyen de communication, syntaxe
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».