A Case Study – The Unique Operating Model of the Research Core Facility (RCF) at the Keenan Research Centre (KRC) in the Li-Ka Shing Knowledge Institute (LKSKI) at St. Michael's Hospital, Toronto, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
For the past several years we have planned a new building to house our Research programme. We used this as an opportnunity to create centralized core facilities with a unique operating model. Here we describe the design process, operating model and highlight the correlation between a well designed and proffesionally run core facility that stresses teaching, collaboration, user productivity and satisfaction. The RCF is a multi-user facility supporting basic science research in the new LKSKI. The underlying design principle for the LKSKI was to foster a collaborative research environment where there was a convergence between scientific investigation, education and patient care. The RCF does this both through its physical design which creates an atmosphere of connectivity, as well as through an emphasis on providing training and project design advice with a focus on teaching people to run their own samples rather than running the samples for them. The facility brought together new and donated equipment, centralizing management through a professional staff of trained scientists. It includes both common and specialized facilities such as; BioImaging, Flow cytometry, Molecular Biology, and Histology. By reducing duplication and increasing usage, the facility offers significant savings, creating a critical mass where cutting edge equipment and techniques are available to scientists who couldn't otherwise afford them. The RCF costs are shared by the users and the Institution. Instead of user fees, which can be hard to quantify and administer, the institution requires that all grants include financial support, equivalent to 3% of the operating budget. The conclusion, amongst the majority of researchers is that after a year of occupation and operation, there is a definite improvement in productivity and user satisfaction. A recent survey indicates that 85% of users are more productive, with 83% rating the facilities and operations as good or excellent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».