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Enregistrement W1726125819 · doi:10.1177/0008417413481956

Psychometric testing of a self-report measure of engagement in productive occupations

2013· article· en· W1726125819 sur OpenAlexvenueno aff
Carina Tjörnstrand, Ulrika Bejerholm, Mona Eklund

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCeiling effectPsychosocialPsychologyInternal consistencyClinical psychologyWork engagementPsychometricsMedicinePsychiatryWork (physics)Alternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Occupational therapists working with clients in productive occupations explicitly or implicitly assess their clients' occupational engagement. PURPOSE: To investigate the psychometric properties of the Profiles of Occupational Engagement in People with Severe Mental Illness: Productive Occupations (POES-P) in terms of internal consistency, initial construct validation, and floor and ceiling effects. METHOD: Participants (n = 93) from six day centres completed the data collection. Correlations between the POES-P and instruments measuring similar and dissimilar attributes, such as satisfaction, psychosocial functioning, and unmet needs, were studied. FINDINGS: A moderate relationship was found between the POES-P and occupational satisfaction (r(s) = 0.43) and a weak one with psychosocial functioning (r(s) = 0.22). The association with researcher-assessed participant engagement was slightly higher (r(s) = 0.37), and the relationship with unmet needs was nonsignificant (r(s) = -0.15). Internal consistency of the POES-P (alpha = 0.85) was good, but the distribution of responses indicated a ceiling effect. IMPLICATIONS: The POES-P seems promising for assessing engagement in work-like occupations but would benefit from further development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,414
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,092 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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