Using limb movements to improve spatial neglect: The role of functional electrical stimulation
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Spatial neglect is common after right-hemisphere stroke and has proven resilient to a number of therapeutic interventions. Both active and experimenter-induced passive movements of the left limb in left hemispace have been shown to ameliorate neglect in subsets of patients by improving performance on tasks requiring attention to the left side of space. However, the high incidence of contralesional hemiparesis and poor motor recovery in neglect makes active limb movement therapies applicable to only a small subset of patients. The purpose of our studies was to investigate the effects of passive movements of the left hand by functional electrical stimulation (FES), a common and portable motor rehabilitation technique, on performance in a visual scanning task. METHODS: The effect of FES-induced passive movement on target detection in a visual scanning task was compared to no movement and active movement conditions and also investigated in scanning tasks in both near and far space. RESULTS: Passive limb movement effects in neglect were variable across and within studies, reference spaces, and individuals, with a subset of positive responders differing from non-responders in regard to constructional deficits and lesion location. CONCLUSIONS: The potential viability of FES as a therapy for neglect deserves further investigation and directions for future research in this area are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle