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Enregistrement W1726217820 · doi:10.1111/j.1475-4754.2010.00518.x

A NEW METHOD FOR EXTRACTION, ISOLATION AND TRANSESTERIFICATION OF FREE FATTY ACIDS FROM ARCHAEOLOGICAL POTTERY

2010· article· en· W1726217820 sur OpenAlexaff
Michael W. Gregg, G. F. Slater

Notice bibliographique

RevueArchaeometry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotteryExtraction (chemistry)ArchaeologyFatty acidArchaeological scienceChemistryChromatographyGeographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents evidence for increased recovery of organic residues from archaeological pottery through use of a microwave‐assisted liquid chromatography protocol. C16:0 and C18:0 saturated fatty acids were obtained from archaeological potsherds recovered from nine Neolithic settlements in the Middle East dating between 4700 and 7300 cal bc, including materials that had not produced evidence for the survival of any lipid species through use of ‘conventional’ solvent extraction techniques. Compound‐specific isotopic analyses of C16:0 and C18:0 fatty acids in potsherd extracts subsequently revealed δ13C/δ12C compositions consistent with modern subcutaneous fats of wild boar and goats pastured on lands adjacent to the Jordan Valley, and residues from a modern pottery vessel used in the manufacturing of butter, cheese and yogurt in central Turkey. These results are presented as an illustration of capabilities of the microwave‐assisted recovery protocol. The reclamation of saturated and unsaturated fatty acids from archaeological pottery fragments recovered from a number of the earliest ceramic horizons in the Middle East is herewith reported, and the extraction methods and instrumental analytical techniques are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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