MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1726552965 · doi:10.1182/blood.v106.11.585.585

Determinants of Health-Related Quality of Life after Deep Venous Thrombosis: Two-Year Results from a Canadian Multicenter Prospective Cohort Study (The VETO Study).

2005· article· en· W1726552965 sur OpenAlexaffabout
Susan R. Kahn, Tatiana N. Vydykhan, Donna L. Lamping, Thiérry Ducruet, Louise Arsenault, Marie José Miron, André Roussin, Sylvie Desmarais, Francine Joyal, Jeannine Kassis, Susan Solymoss, Jeffrey S. Ginsberg, Louis Desjardins, Mira Johri, Ian Shrier

Notice bibliographique

RevueBlood · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversité LavalMcGill UniversityUniversité de MontréalMcMaster UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)CohortProspective cohort studyVenous thrombosisDeep veinPost-thrombotic syndromePhysical therapyThrombosisCohort studyInternal medicineIncidence (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Objectives: The long term effects of deep venous thrombosis (DVT) on health-related quality of life (QOL) have not been prospectively evaluated. During a Canadian multicentre cohort study of health and economic outcomes after DVT (the Venous Thrombosis Outcomes [VETO] Study), we measured QOL during the 2 years after DVT and evaluated the influence of development of post-thrombotic syndrome (PTS) and other determinants on QOL. Methods: Consecutive patients diagnosed with acute DVT at seven participating hospital centres were recruited from April 2001-July 2002. During study visits at Baseline, 1, 4, 8, 12 and 24 months, clinical data were collected, a standardized assessment for PTS was performed and QOL questionnaires were self-completed. Generic QOL was measured using the SF-36 Health Survey questionnaire. Venous disease-specific QOL was measured using the VEINES-QOL questionnaire. For both questionnaires, lower scores indicate poorer QOL. Mean QOL at each time point and change in QOL scores over 24 months follow-up were quantified. The influence of PTS and other clinical or demographic characteristics on QOL was evaluated using multivariate regression analyses. Results: Of the 359 patients recruited, 49% were male, average age was 56 years, 2/3 were outpatients and 55% had proximal DVT. The cumulative incidence of PTS during follow-up was 37%. On average, QOL scores in the cohort improved during follow-up (mean improvement from Baseline to 24 months: 7.2 points for SF-36 mental component summary (MCS), 7.5 points for SF-36 physical component summary (PCS) and 4.7 points for VEINES-QOL). Patients who developed PTS, compared with those who did not, had significantly lower PCS scores and VEINES-QOL scores at all 5 follow-up visits (differences for PTS vs. no PTS ranged from 2.4-9.0 points for PCS and from 4.5-6.0 points for VEINES-QOL), and significantly lower MCS scores at the 1, 4, 8 and 12 month visits (differences ranged from 3.7–4.7 points). Multivariate regression analyses adjusted for age, sex and comorbidity showed that PTS and proximal (vs. distal) location of initial DVT were strong independent predictors of lack of improvement of PCS scores (p=.003 and .02, respectively) and VEINES-QOL scores (p=.006 and .009, respectively) during follow-up, but not of MCS scores (p=0.054 and 0.86, respectively). Variables such as body mass index, concurrent pulmonary embolism at time of DVT diagnosis and previous history of DVT did not influence change in scores for any QOL measure. Conclusions: The principal determinants of quality of life after DVT are development of PTS and proximal (vs. distal) location of initial DVT. Our study provides valuable prognostic information on health outcomes after DVT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood→Même sujetVenous Thromboembolism Diagnosis and Management→Travaux en français237 207→