Brown bears (<i>Ursus arctos</i>) as ecological engineers: the prospective role of trees damaged by bears in forest ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Brown bears (Ursus arctos L., 1758) damage trees (mainly the cambium) during feeding and marking. It is thought that their stripping of bark and their subsequent foraging on sapwood can lead to substantial economic losses. However, the part played by this process in the ecosystem is still unknown. We hypothesize that brown bear foraging makes resources and habitats available to other species. We anticipated that wounds perpetrated by bears during foraging would attract saproxylic insects and consequently insectivorous birds. Bear wounds were searched for on trees in the Bieszczady Mountains (Polish Eastern Carpathians) from 2008 to 2011. We analyzed 278 wounds in silver firs (Abies alba Mill.) of different age classes: 43% of them had holes made by wood-boring insects and 33% had signs of woodpecker feeding. The presence of insect holes and woodpecker marks in the wound was found to depend on wound area, wound age, and tree circumference (insects only). In particular, the oldest wound age class (>5 years old) was associated with a high probability of occurrence of insects and woodpeckers. Insects were attracted by wounds of smaller area than woodpeckers. The density of insect holes (number of wood-boring insects) depended on the wound age and tree circumference. Insect densities in fresh wounds (<1 year old) were significantly lower than in the older age classes. The results show that bear-made wounds provide breeding and feeding sites for both insects and birds. Especially for woodpeckers (forest indicator species) and for saproxylic insects (mainly endangered species), brown bears may play an important role as niche constructors and ecological engineers. Therefore, it would be advisable to leave a considerable number of bear-wounded trees in the forest ecosystems for conservation purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».