Large‐scale coherence in New England lobster (<i>Homarus americanus</i>), settlement and associations with regional atmospheric conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Time series of American lobster ( Homarus americanus ) postlarval settlement from southern New England to Atlantic Canada exhibit many common features, and a cluster analysis indicates a block of regions extending from Massachusetts to Maine that have coherent interannual variations. The spatial scale of this block suggests that variability in settlement is related to large‐scale, rather than local, processes. We examined the association between settlement at six reference regions and monthly mean atmospheric conditions (temperature, geopotential height, westerly and southerly wind components, and wind curl) from the North American Regional Reanalysis. We first extracted the dominant modes of variability in monthly averaged geopotential height, temperature, and wind curl. The leading mode from September, which represents high geopotential height, warm temperatures, and negative wind curl throughout the study area, was strongly correlated with settlement at most of the regions. The third mode from August, which represents enhanced southwesterly winds, was correlated with settlement in Rhode Island. Correlations between local atmospheric conditions and lobster settlement confirm the principal component results. Settlement was correlated to varying degrees with geopotential height (positive), temperature (positive) and wind curl (negative) with lobster settlement at the northern sites, with temperature being a stronger indicator in the north and curl a stronger indicator in the south. Rhode Island settlement was strongly correlated with August westerly winds. The correlation between settlement and atmospheric conditions could improve our understanding of stock‐recruit relationships for lobster populations and provides one mechanism for how climate change could impact lobsters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».